
每一年的CES都看点十足!
每一年的CES都精彩纷呈!
那,2019年CES,又将有哪些吸引眼球的看点?
每到CES开展时,国内外的各大媒体就纷纷大肆报道,各大家电品牌更是争相炫技,新科技、新产品纷纷亮相。但其实,每年的CES,一些国产家电巨头的表现都可圈可点,特别是海尔这样的具有代表性的中国品牌,更是在每年的CES展会上,吸引了全世界人的目光。
【图片来源:CES官网】
在2019年CES上,海尔会为我们带来哪些惊喜?
作为物联网时代智慧家庭引领者,海尔携智慧家庭解决方案以及专门面向北美当地化的智慧家庭解决方案亮相,准备轰轰烈烈地“闹一闹事”。
看点一:海尔智慧家庭闪耀全场 全屋成套方案场景为你带来全新智慧生活体验
在2019年的CES上,海尔将带来海尔智慧家庭,即展示海尔智慧家庭的全屋成套方案场景和多款智慧新品。
其中海尔全球引领的智慧家庭展区包括厨房场景、客厅场景、衣帽间场景共3大场景,以及衣联网智慧单品智慧洗衣机及全球首创的洗鞋机、食联网智慧单品馨厨互联网冰箱和全屋空气智慧单品海尔新风自清洁空调等多款明星产品。现场展出的面积约为300㎡,场面宏大。
看点二:助推国际市场 CES亮相北美当地化智慧生活解决方案
除此之外,海尔还将带来北美的当地化智慧生活解决方案,展示GEA旗下3大品牌(CAFé、MONOGRAM、PROFILE)的5个智慧厨房套系+海尔在北美当地化产品NA Kitchen厨房套系方案,为北美消费者带来智慧厨房解决方案的多种选择。届时,CES的展厅面积约为600㎡,中心区还会展示GEA的U+控制系统。
看点三:CES 将创新引入市场的全球舞台,就等你来
美国拉斯维加斯国际冬季消费类电子产品展览会(CES)创始于1967年,迄今已有超过50年的历史。是由美国消费科技协会(CTA)主办的、现已发展成为世界上规模最大、水平最高和影响最广的消费类电子产品展览会之一。目前也是世界上各大电子产品生产企业发布产品信息、展示高科技水平及倡导未来生活方式的窗口。
据了解,本次CES吸引了来自130个国家和地区的参观者约170000多名参观展会。CES是所有那些在消费技术领域茁壮成长的人的聚集地,也是世界商界领袖和先锋思想家的聚集地。所以在今年的2019CES上,你将看见的不单单是新科技,新产品,更会碰触到那些迈入国际市场的企业所带来的具有创新与代表性的产品体验。海尔作为CES的常客,更是参展CES具有代表性的国产品牌,在即将到来的CES展会上,它将用更有力的中国制造,更国际化的智能平台以及更具体验感的现场展示,为大家带来一场别开生面的2019CES。
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今年以来,岳西县温泉镇聚焦项目,以钉钉子精神啃硬骨头、破难题,推动一批重点工程加速落地,为大别山革命老区高质量发展注入了澎湃动力。
8月15日,温泉镇现代农业蔬菜产业园的智能温室内,传感器实时监测着土壤湿度与光照强度,水肥一体化系统精准供给养分。这个占地200亩的“智慧农场”,年产优质蔬菜2000吨,产值超千万元,是该镇高质量推进项目建设的缩影。
以工业化思维发展农业。近年来,该镇通过“党组织+企业+合作社+农户”模式,成功招引食用菌生产基地、番茄港、蓝莓产业园等现代农业项目。其中,总投资超5亿元的食用菌(褐菇)生产基地一期建设过半,预计年产蘑菇4700吨;占地350亩的番茄港项目正加速推进,年底将建成集种植、观光于一体的现代农业示范园。目前,全镇已形成蔬菜、食用菌、精品果业三大特色产业链,带动200余户农户每年户均增收3万元以上。
离开现代农业蔬菜产业园,来到该镇清澄文化旅游体验项目现场,只见现代化的综合教学楼已投入运营,园林式的校区布局与周边山水相映成趣。这个总投资超1亿元的项目是该镇近年来招商引资的重头戏。
项目落地之初,该镇主要负责人牵头组建服务专班,实行“项目管家”全流程代办。还试水“入股联营”模式,以“村集体用地+企业”的方式参与文旅项目建设。“入股联营”的做法,不仅盘活了农村闲置土地,消除了企业的用地顾虑,还为村集体经济发展增添了新动能。
如今项目一期已建成10800平方米教学实训区,配套4000平方米综合楼,集教学培训、文化体验、旅游接待于一体,不仅成为岳西县职业教育的新标杆,更带动了解放村集体经济增收,吸纳村民就近务工,为乡村振兴提供了“产学研”融合的新路径。
从智慧农业到文旅融合,近年来温泉镇坚持以“系统思维”推动项目建设,构建多点发力、协同共进的发展格局。如今该镇内,项目建设现场机器轰鸣,乡村旅游景点游人如织,现代农业园区生机盎然。
“谋项目就是谋未来。重点项目不仅是拉动经济增长的强引擎,更是凝聚民心、汇聚民力的连心桥。”温泉镇党委书记胡天南说,该镇将以更大力度、更实举措推动在建及续建项目早投产、早见效,为大别山革命老区高质量发展贡献镇域力量。(记者 沈永亮 通讯员 彭先绪)
编辑: 刘晓东" width="98px" height="58px">
随着科技的飞速进步,家居行业正逐渐向智能化、个性化和环保化方向发展。智能家居产品如智能灯具、智能家电等的出现,改变了人们的生活方式,提供了更加便捷和舒适的居住体验。同时,消费者对于个性化的需求也越来越高,他们希望家居产品能够与自己的生活风格和品味相匹配。此外,环保意识的增强也促使家居企业更加注重产品的环保性能,推出绿色、可持续发展的家居产品。
然而,时代大清洗也给家居行业带来了严峻的挑战。传统的家居企业可能面临着市场份额被新兴企业蚕食的风险,那些不能适应市场变化、缺乏创新的企业将逐渐被淘汰。此外,消费者对于产品质量、品牌形象和售后服务的要求也日益提高,这使得企业需要不断提升自身的竞争力。
在这个时代大清洗的过程中,家居企业需要积极应对,加快转型升级。它们需要加大对科技研发的投入,提升产品的智能化水平;注重设计创新,满足消费者个性化的需求;加强品牌建设,提高品牌知名度和美誉度;同时,要关注环保可持续发展,积极履行社会责任。只有这样,企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
另一方面,时代大清洗也为家居行业带来了新的机遇。新兴的智能家居、定制家居等领域展现出巨大的市场潜力,为企业提供了广阔的发展空间。此外,随着消费者对于生活品质的追求不断提升,家居行业的市场规模也将持续扩大。
总之,家居行业正在经历时代大清洗,这是一个不可避免的过程。企业只有积极适应市场变化,不断创新和进化,才能在这场变革中生存和发展。同时,这也是一个充满机遇的时代,那些能够把握机遇、引领潮流的企业将在未来的市场中占据主导地位。家居行业的未来将更加美好,让我们拭目以待。
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2026-06-06 09:33:02来源:xbpwp布罗斯维尔()是布罗法国厄尔省的一个市镇,属于埃夫勒区(Évreux)埃夫勒北县(Évreux-Nord)。布罗

国家防灾减灾救灾委员会办公室、应急管理部近日会同自然资源部、水利部、农业农村部、中国气象局、国家林草局等部门对5月份全国自然灾害风险形势进行会商研判。
分析认为,预计5月份,华东南部、华中东南部、华南东北部等地降水偏多,浙江西南部、福建西部、江西中南部、湖南东南部、广东北部、西藏西部、陕西中部、甘肃中部和东部、青海东北部、宁夏等地降水偏多2至5成,易出现强降雨及雷暴、大风、冰雹等强对流天气,洪涝和风雹灾害风险较高。
在地质灾害风险方面,受强降水等因素影响,浙江、安徽、福建、江西、湖北、湖南、广东、广西、重庆、四川、陕西、甘肃、青海等局地发生地质灾害风险较高。
在森林草原火灾风险方面,预计东北、西南、华东、华南等地森林火险等级较高,其中内蒙古东部、黑龙江中北部、四川南部、云南中北部部分地区森林火险等级高。内蒙古东部部分地区草原火险等级较高,局部时段草原火险等级高。
在干旱灾害和大风沙尘灾害风险方面,预计云南大部、贵州西部、四川南部气温较常年同期偏高1至2摄氏度,降水偏少2至5成。云南等地前期干旱持续时间较长,受气温升高和降水持续偏少影响,干旱进一步发展的可能性较大。北方地区冷空气大风活动仍较为频繁。
在农业灾害风险方面,黑龙江、吉林东部降水偏多,局地可能出现春涝。内蒙古东南部、吉林西部、辽宁大部降水偏少,西部传统旱区可能发生旱情。西南地区农业干旱可能加重,其中云南、四川南部、贵州西南部降水仍偏少。南方渍害风险高,华南、长江中下游及以南地区降水偏多。
记者 杜雨敖
" width="280" height="200" alt="5月份全国自然灾害风险形势发布:强对流和强降雨天气或增多" >5月份全国自然灾害风险形势发布:强对流和强降雨天气或增多本质上,AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地,平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器,转向了打造机架级、可扩展的系统,在功耗和预算有限的前提下,实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于,推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行,对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。
Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中,把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力,而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。
正因如此,业界正加速迈向定制化机架级系统设计:即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计,选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。
AI 促使行业重构:转向定制化机架级系统
这一转变的核心原因,并非通用型标准化基础设施无法承载 AI,而是碎片化的系统设计,在 AI 规模化部署时,终将转化为真实可感的成本代价。
AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿,昂贵的加速器就会空等;功耗和散热波动,利用率就会下滑;数据管道、调度、编排未能针对平台调优,吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要,但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。
Futurum 指出,超大规模云服务提供商正进行结构性调整,旨在实现算力的指数级增长,同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出,到 2025 年末,出货到头部超大规模云服务提供商的算力中,有近 50% 是基于 Arm 架构。
架构师现在不再只看纸面跑分,而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载,比如:
长时间高负载下,系统表现如何?
在实际环境中,功耗限制和散热条件如何影响性能曲线?
在机架级系统中,计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给,而非仅停留在纸面参数上?
当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时,重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此,Arm 凭借领先的架构和完善的生态,正是这场行业变革的核心所在。
在数据中心领域,Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业,都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计,又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言,这种灵活性至关重要。
智能体 AI 与持续推理,
重塑规模化算力的经济逻辑
随着 AI 与通用计算工作负载的融合,AI 工作负载正在发生变化,基础设施也需随之调整,以支持多样化的工作负载特性。
行业重心正在转向智能体 AI,而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案, 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果,如此循环往复。由此便形成了连续推理模式:稳定不间断的词元 (token) 生成任务,请求类型趋于多元化,围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。
在智能体 AI 里,CPU 不再是配角, 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略,并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中,维持整个系统的平衡。
以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例,它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算,CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排,以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流,CPU 的工作负担进一步扩展,还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。
这一切都表明,CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏,数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”,面临结构性的闲置风险。
融合型 AI 数据中心的建设,彰显了 Arm 架构的强劲势头
Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中,基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层,尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。
独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例,结果显示:在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中,基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。
测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状:LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上,只有当 CPU 兼具速度与能效时,整体才能更好地扩展。
最新的机架级 AI 系统在架构设计上,均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合,由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品,将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72,更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU,专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化,显著降低推理成本。
亚马逊云科技也在走同样的系统级路线:Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合,强化了“融合型”设计理念:将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配,以实现高效扩展。
“提供更优选择”不再是偏好,而是硬性要求
AI 系统迭代太快,固定架构已无法适配其发展节奏,因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。
系统架构师想要的是:
平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境;
软件可移植,以降低系统变更成本。
与此同时,系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商,而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此:推理形态不断变化,上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍,效率和平衡远比峰值跑分重要。
Arm 架构在提升系统性能的同时,保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性,而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块,既加速了芯片开发,又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台,一致性贯穿始终,云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时,在软件层面,Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础,从而加速开发进程,无需重写所有代码。
智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局,Arm Neoverse 平台成头部厂商首选
系统架构师之所以倾向于 Arm 平台,因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求:能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要,因为功耗和预算是硬上限;系统平衡和 CPU 性能重要,因为加速器闲置成本极高;一致性重要,因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。
在融合型智能体 AI 数据中心里,面对持续推理的应用需求,上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器,更需要以 CPU 为核心的编排能力,在网络、存储、调度、安全层面,持续、高效、大规模地把资源利用起来。
Arm 如今的强劲增长正源于此:Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台,作为计算头节点,是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。
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